Artigo da FSI: Digital Investigation discute o dilema da autenticidade na perícia de CSAM na era da IA generativa

O artigo, de autoria de Abhinaya Nagalla, Daniella J. Ferrante, Joseph Remy, Marcus K. Rogers e Kathryn C. Seigfried-Spellar, é anunciado para o volume 59 (dezembro de 2026) da Forensic Science International: Digital Investigation, uma das principais revistas da área de perícia digital. Não foi possível obter o texto completo nem o resumo técnico detalhado do artigo: o acesso à página da ScienceDirect retornou erro HTTP 403, típico de conteúdo protegido por paywall institucional. A análise abaixo é, portanto, contextual, baseada apenas no título e nos metadados disponíveis no feed, sem inventar achados específicos do estudo.

O título, 'The authenticity dilemma', aponta para um problema estrutural conhecido na perícia forense de mídia: com a maturidade de modelos generativos capazes de produzir imagens e vídeos fotorrealistas, a tarefa de determinar se um arquivo apreendido retrata um evento real passou a exigir mais do que a verificação tradicional de metadados EXIF, hashes conhecidos (como bancos PhotoDNA/CSAM) ou análise de compressão. Em casos de CSAM, essa dificuldade é particularmente grave porque a classificação legal de um arquivo como material real versus sintético pode alterar substancialmente a tipificação penal, a cadeia de custódia probatória e até a decisão de prosseguir com a investigação.

Na prática, peritos que atuam nessa área já lidam com um volume crescente de conteúdo que escapa das bases de hash conhecidas (porque é gerado, não reutilizado), o que reduz a eficácia de ferramentas de triagem automatizada baseadas em correspondência de hash e aumenta a dependência de classificadores de detecção de deepfake, cuja confiabilidade forense (taxas de falso positivo/negativo, explicabilidade para uso em tribunal) ainda é objeto de debate acadêmico. Artigos como este, publicados em periódicos revisados por pares da área, tendem a mapear esse gap entre a capacidade técnica de detecção e os requisitos probatórios do sistema de justiça criminal, propondo protocolos ou chamando atenção para lacunas metodológicas.

A importância prática para a comunidade de resposta a incidentes e perícia está em dois pontos: primeiro, a necessidade de atualizar fluxos de triagem forense (NCMEC/hash matching, análise de metadados, detecção de IA generativa) para lidar com material sintético; segundo, o impacto direto sobre a formação de peritos e sobre políticas de retenção e manuseio de evidências sensíveis, já que a exposição repetida a esse tipo de material tem custos adicionais quando a autenticidade em si é incerta. Recomenda-se buscar acesso institucional ao artigo completo para extrair os achados metodológicos específicos antes de citar conclusões técnicas precisas.