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8 publicações marcadas com esta tag.

panoramaAD-2026-138 · 2026-08-25
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Framework de busca guiada por hipóteses acelera descoberta de PII em bancos SQLite móveis

Pesquisadores propõem um agente que trata a localização de dados pessoais (PII) em bancos SQLite de aplicativos móveis como um problema de busca adaptativa sob incerteza, em vez de varredura exaustiva de todas as tabelas e colunas. Testado no corpus CTF da Cellebrite, com 25 bancos de 10 apps Android e iOS, o método reduziu o espaço de busca em quase 80% mantendo F1 de 94,5% com o Gemini 2.5 Pro, mas mostrou variação relevante entre os 12 modelos avaliados.

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panoramaAD-2026-060 · 2026-08-23
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Pesquisa da FSI: Digital Investigation propõe metodologia para testar ferramentas de forense de drones

Publicado no volume 58 da Forensic Science International: Digital Investigation, o artigo de Lee, Yun, Park, Kim e Park propõe uma metodologia estruturada para avaliar a confiabilidade de ferramentas forenses usadas na extração e análise de dados de drones. O trabalho ataca um ponto sensível da área: sem testes padronizados, é difícil garantir que uma ferramenta forense de drone extraia dados de forma completa e não alterada, o que compromete a admissibilidade da evidência em processos judiciais.

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panoramaAD-2026-131 · 2026-08-21
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Estudo com 82 profissionais de TI mostra que humanos e detectores automáticos falham em identificar deepfakes de áudio modernos

Pesquisa testou a capacidade de 82 profissionais de TI e de seis detectores automáticos pré-treinados em identificar fala sintetizada por três ferramentas de clonagem de voz lançadas em 2019, 2022 e 2024. O F1-score de detecção humana caiu de ~90% nos sintetizadores mais antigos para 48% com o ElevenLabs, e a detecção de manipulações parciais (apenas uma frase trocada em um áudio real) ficou em apenas 9% de acurácia rigorosa.

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panoramaAD-2026-108 · 2026-08-04
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Pesquisa com o judiciário alemão revela lacunas de usabilidade na integração da forense digital ao processo penal

Um estudo acadêmico conduziu um survey com 101 profissionais do judiciário de Renânia do Norte-Vestfália (Alemanha) — promotores, juízes e peritos forenses — para investigar como a forense digital funciona na prática dentro do processo penal. Os resultados apontam forte demanda por melhor integração da forense digital aos fluxos de trabalho judiciais e desalinhamento de expectativas entre atores técnicos e jurídicos.

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panoramaAD-2026-090 · 2026-06-01
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Pesquisa propõe método para atribuir documentos PDF questionados à ferramenta que os criou

Martin S. Olivier publica na Forensic Science International: Digital Investigation um estudo sobre classificação de documentos PDF questionados, buscando atribuir um PDF ao software que o gerou. O acesso ao texto completo foi bloqueado pela ScienceDirect; a análise a seguir é contextual, baseada no título e no tema do trabalho.

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panoramaAD-2026-068 · 2026-06-01
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Estudo de caso analisa uso de metadados de reconhecimento facial do Amazon Visual ID em investigações

Um artigo da Forensic Science International: Digital Investigation examina, em estudo de caso, como metadados gerados pelo recurso de reconhecimento facial Visual ID da Amazon podem ser usados como evidência corroborativa em investigações. O tema se soma a uma linha crescente de pesquisa sobre artefatos de nuvem de dispositivos residenciais inteligentes (como campainhas Ring) como fonte de prova digital.

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risco altoAD-2026-073 · 2026-06-01
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Case note discute desafios forenses de CSAM sintético gerado por IA dentro de video games

Publicado na Forensic Science International: Digital Investigation, o case note de Lukas Jaeckel e Dirk Labudde examina os desafios periciais e legais que surgem quando material de abuso sexual infantil sintético — gerado ou editado por IA — aparece em contextos de jogos eletrônicos, como conteúdo gerado por usuário, mods ou avatares.

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panoramaAD-2026-043 · 2022-03-07
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Ferramenta acadêmica permite anotação colaborativa e forensicamente sólida de conteúdo da dark web

Artigo publicado no Journal of Digital Forensics, Security and Law (JDFSL) apresenta um plugin para o Tor Browser e uma infraestrutura de servidor central que permitem a investigadores anotar, coletar e compartilhar conteúdo da dark web preservando a solidez forense dos dados, com o dataset resultante usado para treinar classificadores de machine learning que atingiram entre 85% e 96% de acurácia em validação cruzada de cinco dobras.

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