Estudo usa algoritmos genéticos para evoluir ransomware que engana monitores comportamentais
Pesquisadores tratam a execução de ransomware como um problema de otimização de engenharia de software baseada em busca, usando um algoritmo genético para calibrar a criptografia de arquivos de forma que o desvio estatístico em relação à atividade normal do sistema permaneça mínimo. O resultado são padrões de ataque capazes de escapar de monitores comportamentais e técnicas de fingerprinting, permanecendo ocultos por horas em vez de minutos.
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