Pesquisadores testam marcadores fisiológicos da fala para detectar deepfakes de voz
Um estudo acadêmico propõe 36 marcadores fisiológicos — ligados a respiração, fonação e coordenação temporal da fala — como sinal para distinguir voz humana real de voz sintetizada. A abordagem busca superar a fragilidade dos detectores tradicionais, que miram artefatos de síntese e degradam diante de ataques ou condições de gravação não vistas durante o treino. Os resultados, com taxa de erro de 21,4% no próprio domínio e 32,8% fora dele, mostram ganho de interpretabilidade mas generalização ainda limitada.
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