Estudo mostra que LLMs falham em detectar contratos inteligentes projetados para enganar a análise forense
Pesquisadores testaram 22 modelos de linguagem contra 13 contratos inteligentes construídos deliberadamente para disfarçar mecanismos de drenagem de fundos, em um cenário que simula forense de bytecode em investigações de blockchain. O resultado: técnicas de camuflagem simples derrubaram a taxa de detecção em 20 pontos percentuais, e apenas 5 dos 22 modelos ultrapassaram 50% de acerto.
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