File carving com CNNs leves recupera arquivos por fragmento em hardware modesto
Recuperar arquivos sem os metadados do sistema de arquivos depende de classificar corretamente cada fragmento. Redes neurais leves com convoluções separáveis atingem 79% de acurácia no dataset FFT-75 com cerca de 100 mil parâmetros — eficientes o bastante para rodar em equipamentos limitados de laboratório.
Fonte ↗