Vazamento temporal no dataset Elliptic++ inflava desempenho de modelos de forense em Bitcoin
Um estudo revisita o dataset Elliptic++, citado em mais de 1.300 trabalhos acadêmicos de forense de criptomoedas, e identifica vazamento de informação futura causado por uma divisão de dados que não respeita a ordem temporal. Ao corrigir o pipeline com uma divisão estritamente temporal, o F1-score de um Random Forest na classe ilícita despenca de 0,846 para 0,291.
Fonte ↗