Dataset TE-GvA quantifica quando vale a pena coletar mais evidência antes de agir em incidentes em sistemas ciberfísicos
Pesquisadores construíram o TE-GvA, um dataset de quase 10 mil decisões de resposta a incidentes em um processo industrial simulado, para quantificar o trade-off entre agir imediatamente sobre a causa mais provável de uma falha e primeiro coletar evidência para distinguir causas parecidas. Rótulos baseados em crença — e não apenas em retrospecto — reduzem o arrependimento de decisões em até 27% nos cenários mais ambíguos.
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