Calibrated Deepfake Trust Score (CDTS): estudo revela que a confiabilidade de detectores de deepfake se degrada junto com sua competência
Um artigo acadêmico propõe reformular a saída de detectores de deepfake como um "score de confiança calibrado" em vez de uma simples probabilidade bruta, expondo um acoplamento quase perfeito entre a descalibração do detector e sua competência discriminativa. Os autores mostram que calibradores comuns (isotônico, Platt, beta) falham exatamente nos casos de baixa competência que mais interessam a pipelines de moderação e verificação de mídia, e propõem um método sem rótulos para sinalizar essa degradação.
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