Estudo mostra que registros de agentes de IA não resistem a um padrão forense de evidência
O artigo "Hearsay" audita 16 frameworks de agentes de IA implantados e conclui que nenhum produz um registro de execução verificável por um leitor que não estava presente — ou seja, nenhum atende ao padrão que os autores chamam de "evidenciário". Exames feitos por LLMs e por humanos conseguem apontar a falha certa em 74% a 91% dos casos, mas raramente conseguem provar, a partir do próprio log, como a execução de fato ocorreu, e a saída proposta é duplicar o registro com um log externo, somente para acréscimo (append-only) e assinado por hash.
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