tema

#dark-web

4 publicações marcadas com esta tag.

panoramaAD-2026-087 · 2026-06-01

DarkCatalog: framework "vision-first" e independente de parser para coleta forense em serviços ocultos Tor

Artigo publicado na Forensic Science International: Digital Investigation propõe o DarkCatalog, um framework para coleta forense de dados em hidden services da rede Tor que não depende de parsers HTML tradicionais. Não foi possível acessar o texto completo (o ScienceDirect bloqueou a coleta automatizada), então a análise abaixo é contextual, baseada no título e no tema geral do trabalho.

#artigo-cientifico #dark-web #tor #coleta-forense #OSINT

Fonte ↗

panoramaAD-2026-089 · 2026-06-01

Análise multi-view baseada em grafos propõe mapear a estrutura da dark web

Artigo da Forensic Science International: Digital Investigation apresenta uma abordagem de grafos com múltiplas visões (multi-view) para analisar a estrutura da dark web. O texto completo não pôde ser acessado (bloqueio da ScienceDirect); a análise abaixo é contextual, baseada no título e no tema geral da pesquisa.

#artigo-cientifico #dark-web #analise-de-grafos #inteligencia-de-ameacas

Fonte ↗

panoramaAD-2026-082 · 2026-06-01

Estendendo taxonomias para classificação de fóruns cripto P2P na dark web: uma abordagem metodológica iterativa

Pesquisadores espanhóis propõem, na FSI: Digital Investigation, uma taxonomia estendida para classificar fóruns de criptomoedas P2P na dark web, construída de forma iterativa. O objetivo é padronizar como investigadores de crimes financeiros e OSINT categorizam esses fóruns, hoje feito de maneira majoritariamente artesanal.

#artigo-cientifico #dark-web #osint #criptomoedas #taxonomia #crimes-financeiros

Fonte ↗

panoramaAD-2026-043 · 2022-03-07

Ferramenta acadêmica permite anotação colaborativa e forensicamente sólida de conteúdo da dark web

Artigo publicado no Journal of Digital Forensics, Security and Law (JDFSL) apresenta um plugin para o Tor Browser e uma infraestrutura de servidor central que permitem a investigadores anotar, coletar e compartilhar conteúdo da dark web preservando a solidez forense dos dados, com o dataset resultante usado para treinar classificadores de machine learning que atingiram entre 85% e 96% de acurácia em validação cruzada de cinco dobras.

#artigo-cientifico #dark-web #coleta-forense #e-discovery #machine-learning

Fonte ↗