Modelo de machine learning forensicamente integrado para detecção multi-classe de ameaças por e-mail com dataset sintético de alta fidelidade
Artigo na FSI: Digital Investigation propõe um modelo de ML desenhado para gerar saídas defensáveis em investigações — não apenas alertas de triagem — na classificação multi-classe de ameaças por e-mail, treinado sobre um dataset sintético de alta fidelidade. A proposta busca conciliar detecção automatizada com requisitos de evidência pericial.
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