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2 publicações marcadas com esta tag.

panoramaAD-2026-246 · 2026-10-30
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Como investigar comprometimento de e-mail corporativo (BEC): da fraude ao escopo completo

A Magnet Forensics publicou um guia estruturado em cinco fases para investigar casos de Business Email Compromise, cobrindo desde a contenção inicial até o relatório final. O material detalha quais artefatos de nuvem e endpoint precisam ser preservados para reconstruir a cronologia do ataque sem destruir evidências durante a remediação.

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risco médioAD-2026-081 · 2026-06-01
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Modelo de machine learning forensicamente integrado para detecção multi-classe de ameaças por e-mail com dataset sintético de alta fidelidade

Artigo na FSI: Digital Investigation propõe um modelo de ML desenhado para gerar saídas defensáveis em investigações — não apenas alertas de triagem — na classificação multi-classe de ameaças por e-mail, treinado sobre um dataset sintético de alta fidelidade. A proposta busca conciliar detecção automatizada com requisitos de evidência pericial.

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