Pipeline forense de duas camadas detecta adulteração de PDFs combinando metadados e OCR dupla
O artigo apresenta uma pipeline forense para detectar adulteração de documentos PDF que raramente deixam rastro visual perceptível a olho nu. Uma primeira camada valida conformidade de formato e sinaliza payloads maliciosos embutidos; uma segunda camada inspeciona metadados, overlays visuais e a consistência entre duas fontes independentes de OCR, consolidando tudo em um score de risco interpretável. A abordagem foi validada em certificados médicos reais de afastamento do trabalho.
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