autopsiadigital.com
tema

#anti-forense

8 publicações marcadas com esta tag.

panoramaAD-2026-264 · 2026-11-07
0

Avaliação forense de integridade de logs de voo de drones PX4 usando consistência interna e manipulação controlada

Artigo publicado na revista Forensic Science International: Digital Investigation propõe uma metodologia para avaliar a integridade forense de logs de voo gerados por controladores que rodam o firmware PX4, amplamente usado em drones comerciais e de código aberto. A abordagem combina verificações de consistência interna dos próprios registros com experimentos de manipulação controlada, simulando adulteração para medir se os indicadores de integridade conseguem detectá-la.

Fonte ↗
risco médioAD-2026-231 · 2026-10-22
0

Injeção de prompt via evidência forense: ataques anti-forenses contra investigações digitais assistidas por LLM

Um novo estudo propõe uma taxonomia de ataques anti-forenses que exploram o uso de LLMs como assistentes ou agentes autônomos em perícia digital, aproveitando o fato de que a evidência analisada é, por definição, controlada pelo atacante. Os autores demonstram três ataques práticos contra um pipeline de análise assistido por LLM: alterar a conclusão do laudo, gravar conteúdo escolhido pelo atacante na estação do analista e provocar tráfego de rede de saída — tudo isso a partir de texto plantado no próprio dispositivo apreendido.

Fonte ↗
risco médioAD-2026-147 · 2026-09-01
0

Pesquisadores da Universidade de Polícia Norueguesa mapeiam seis técnicas para esconder dados em sistemas de arquivos Btrfs

Um artigo publicado na Forensic Science International: Digital Investigation (v.58) apresenta seis métodos inéditos de ocultação de dados dentro da estrutura interna do Btrfs, incluindo abuso de STRING_ITEMs, e avalia cada um por capacidade, estabilidade e dificuldade de detecção. Os autores, Fergus Toolan e Georgina Humphries, apontam que as ferramentas forenses atuais têm suporte limitado ao Btrfs, o que amplia a janela de uso dessas técnicas como anti-forense em investigações reais.

Fonte ↗
panoramaAD-2026-033 · 2026-08-23
0

Revisão sistemática mapeia técnicas de anti-forense em Android e os desafios que elas impõem a investigadores

Publicado na Forensic Science International: Digital Investigation, o artigo propõe uma revisão sistemática das aplicações e técnicas de anti-forense usadas em dispositivos Android, área que ganha relevância à medida que apps de privacidade, wipers e ferramentas de ocultação de dados se tornam mais acessíveis. Não foi possível acessar o texto completo (bloqueio de acesso no ScienceDirect), então a análise abaixo é contextual, baseada no escopo declarado do trabalho e no estado da arte da área, não em achados específicos do artigo.

Fonte ↗
panoramaAD-2026-050 · 2026-08-23
0

Framework acadêmico propõe indicadores de inconsistência para detectar artefatos digitais contraditórios

Pesquisadores publicam na Forensic Science International: Digital Investigation (v.58) um framework para identificar contradições entre artefatos digitais coletados durante uma investigação — por exemplo, divergências de timeline entre diferentes fontes de log ou metadados que não deveriam conflitar entre si. O texto completo não pôde ser acessado (bloqueio HTTP 403 do ScienceDirect); a análise a seguir é contextual, com base no título, nos metadados do periódico e no problema geral que esse tipo de framework busca resolver.

Fonte ↗
panoramaAD-2026-103 · 2026-08-23
0

AEGIS: framework de preservação de logs Android resiliente a técnicas anti-forenses

Pesquisadores publicaram na Forensic Science International: Digital Investigation (v.58, set/2026) o AEGIS, um framework voltado à preservação de logs em dispositivos Android capaz de resistir a técnicas anti-forenses. A proposta ataca um problema recorrente na perícia móvel: a volatilidade e a facilidade de adulteração dos registros de sistema e de aplicativo em Android.

Fonte ↗
risco médioAD-2026-096 · 2026-07-29
0

Round-up DFIR: forense de memoria para malware em Go, artefatos de notificacao no iOS, assistentes de IA no navegador e anti-forense em botnet Mirai

A edicao semanal do Forensic Focus reune avancos tecnicos relevantes para peritos: um framework premiado no DFRWS USA 2026 para forense de memoria de malware escrito em Go, novos parsers para bancos de notificacao e Biome streams do iOS, rastros forenses deixados por assistentes de IA integrados a navegadores, e uma tecnica de anti-forense usada pela variante de botnet Mirai batizada Tengu. O conjunto ilustra bem a velocidade com que novos artefatos e tecnicas de evasao surgem no dia a dia da pericia digital.

Fonte ↗