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#anti-forense

6 publicações marcadas com esta tag.

risco médioAD-2026-147 · 2026-09-01
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Pesquisadores da Universidade de Polícia Norueguesa mapeiam seis técnicas para esconder dados em sistemas de arquivos Btrfs

Um artigo publicado na Forensic Science International: Digital Investigation (v.58) apresenta seis métodos inéditos de ocultação de dados dentro da estrutura interna do Btrfs, incluindo abuso de STRING_ITEMs, e avalia cada um por capacidade, estabilidade e dificuldade de detecção. Os autores, Fergus Toolan e Georgina Humphries, apontam que as ferramentas forenses atuais têm suporte limitado ao Btrfs, o que amplia a janela de uso dessas técnicas como anti-forense em investigações reais.

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panoramaAD-2026-033 · 2026-08-23
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Revisão sistemática mapeia técnicas de anti-forense em Android e os desafios que elas impõem a investigadores

Publicado na Forensic Science International: Digital Investigation, o artigo propõe uma revisão sistemática das aplicações e técnicas de anti-forense usadas em dispositivos Android, área que ganha relevância à medida que apps de privacidade, wipers e ferramentas de ocultação de dados se tornam mais acessíveis. Não foi possível acessar o texto completo (bloqueio de acesso no ScienceDirect), então a análise abaixo é contextual, baseada no escopo declarado do trabalho e no estado da arte da área, não em achados específicos do artigo.

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panoramaAD-2026-050 · 2026-08-23
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Framework acadêmico propõe indicadores de inconsistência para detectar artefatos digitais contraditórios

Pesquisadores publicam na Forensic Science International: Digital Investigation (v.58) um framework para identificar contradições entre artefatos digitais coletados durante uma investigação — por exemplo, divergências de timeline entre diferentes fontes de log ou metadados que não deveriam conflitar entre si. O texto completo não pôde ser acessado (bloqueio HTTP 403 do ScienceDirect); a análise a seguir é contextual, com base no título, nos metadados do periódico e no problema geral que esse tipo de framework busca resolver.

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panoramaAD-2026-103 · 2026-08-23
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AEGIS: framework de preservação de logs Android resiliente a técnicas anti-forenses

Pesquisadores publicaram na Forensic Science International: Digital Investigation (v.58, set/2026) o AEGIS, um framework voltado à preservação de logs em dispositivos Android capaz de resistir a técnicas anti-forenses. A proposta ataca um problema recorrente na perícia móvel: a volatilidade e a facilidade de adulteração dos registros de sistema e de aplicativo em Android.

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risco médioAD-2026-096 · 2026-07-29
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Round-up DFIR: forense de memoria para malware em Go, artefatos de notificacao no iOS, assistentes de IA no navegador e anti-forense em botnet Mirai

A edicao semanal do Forensic Focus reune avancos tecnicos relevantes para peritos: um framework premiado no DFRWS USA 2026 para forense de memoria de malware escrito em Go, novos parsers para bancos de notificacao e Biome streams do iOS, rastros forenses deixados por assistentes de IA integrados a navegadores, e uma tecnica de anti-forense usada pela variante de botnet Mirai batizada Tengu. O conjunto ilustra bem a velocidade com que novos artefatos e tecnicas de evasao surgem no dia a dia da pericia digital.

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