Extração de features de blockchain e perfilamento comportamental para análise de transações ilícitas
Artigo aceito na Forensic Science International: Digital Investigation (volume 58, setembro de 2026), assinado por Mahdi Daghmehchi Firoozjaei, MinChang Kim, Hyoungshick Kim, Arash Habibi Lashkari e Ali A. Ghorbani, propõe métodos de extração de características e perfilamento comportamental sobre dados de blockchain para apoiar a análise de transações ilícitas. Os autores fazem parte de grupos de pesquisa reconhecidos em forense digital e análise de tráfego (entre eles o Canadian Institute for Cybersecurity), o que dá peso metodológico ao trabalho. O texto completo está atrás de paywall na ScienceDirect, então a leitura abaixo é contextual, baseada no título, autoria e periódico.
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